全球研究人員流動情況

Furukawa（2012）研究發現，美國、中國和印度是研究人員流動數量最多的國家，新加坡和香港吸引了大量的國際研究人員?；跈C構間的人員流動結果表明，新加坡和美國吸引了同樣多的國際研究人員。

Markova（2016）以俄羅斯為例，闡述了該國在全球科學體系中的地位，并指出一國的科研人員國際科學流動取決于東道國和母國之間科學發展水平的差異。王全綱（2017）分析了影響全球高端人才流動的關鍵因素。

全球創新網絡與國家產業績效關系研究概況

總結現有研究成果，全球創新網絡與國家產業績效之間的關系研究還不深入，總體處于起步階段，研究方向集中在產業創新網絡國際化與技術創新的關系、區域創新網絡特征與創新成果的關系、國家創新網絡特征與產業績效間關系等方面開展研究。

產業創新網絡國際化與技術創新的關系研究

Chetty（2010）指出技術創新國際化對于那些經濟總量小而且開放的體系十分重要。

Breschi（2016）在其最新研究中表明聚集企業應該與外部企業和高?？蒲性核冉M織進行合作以獲得企業外部信息和知識來發展企業。相應地，相關學者進行了大量的實證研究對模型進行證實，如Scott（2012）通過對娛樂產業集群進行了相關研究，得到了類似的結論。

Maskell（2013）首次提出了臨時性集群的概念（Temporary Cluster）。

Giuliani（2015）提出智利制酒產業集群中區域創新網絡內部的不均勻性和選擇性非常明顯。

Koch（2016）發現，波士頓生物技術企業主要的知識更新渠道是通過與國際知名企業進行合作。

國內對于創新網絡特征與產業績效的關系研究成果較少：

• 王方紅（2008）研究了高新技術產業形成跨國創新網絡的兩種主要形式，分別是業務聯動形成的研發合作網絡和技術標準統一所形成的交流合作網絡。
• 盧艷秋（2010）通過對我國兩個重要的行業，分別是通信行業和金融行業進行數據分析后得出國際合作的創新網絡能夠提高產業績效。
• 曾剛（2014）發現跨國公司企業更容易發生技術轉移和技術共享。
• 趙婷婷（2015）研究表明研發國際化和產業績效總體呈現U型曲線的關系。
• 鄭勝華（2017）對產業創新網絡國際化與技術創新的關系進行研究。
• 
  

區域創新網絡特征與創新成果的關系研究

鄭小勇（2014）提出了具有高中心性網絡的城市具有更多的權力可以吸引圍繞它的城市，由于合作、溝通等成本收益比較高，社會資本更加青睞這類城市。

田鋼和張永安（2008）認為協作網絡中填充結構洞的城市具有更多的信息效益，并在決策制定中享有更多的自主性。楊春白雪（2018）在其研究中表明高中心性的城市具豐富的信息資源，作為信息和知識的樞紐，在所屬的網絡中具有更強的控制力。

Gilsing（2015）提出高中心性的城市在創新產出方面具有更多的優勢。隨后，Peteraf（2016）提出跨越更多結構洞的城市具有明顯的競爭優勢。Ahuja（2016）認為高中心性城市具有更大承受風險和達到高地位和高威望的能力。

上一篇：3D打印產業技術、市場與商業模式探索
下一篇：多維知識流動對企業貿易與創新的影響