全球創新網絡的網絡規模與企業績效之間的關系

從模型 1 結果中可以看到，網絡規模與企業績效之間的回歸系數為 0.456（P<0.000），模型 5 中四組因素同時作為解釋變量時，網絡規模與企業績效之間的回歸系數為 0.389（P<0.000）。這說明網絡規模對企業績效的作用顯著且正相關。

具體來看，如果 3D 打印產業全球創新網絡規模越大，說明整個網絡中囊括的網絡主體越多。大量的網絡主體蘊藏了大量的研發技術知識，進而形成網絡知識共享平臺。基于互通有無的利益原則，網絡主體間發生知識轉移的幾率則更大，知識接收方獲取新知識的內容更加豐富，相應的轉移知識績效更好，進而提高企業績效。

回歸結果表明，全球創新網絡關系特征中的關系強度和關系穩定性與企業績效之間存在正相關關系，互惠性在回歸結果中未通過檢驗，說明互惠性和企業績效之間沒有顯著的相關性。

全球創新網絡的網絡主體間關系強度與企業績效之間的關系

從模型 2 回歸結果中可以看到，網絡關系強度與企業績效之間的回歸系數為 0.465（P<0.001），模型 5（四組因素同時作為解釋變量）中網絡關系強度與企業績效之間的回歸系數為 0.366（P<0.001）。這說明網絡關系強度對企業績效的作用顯著且正相關。

潘松挺[248]認為，強網絡關系有利于促進企業漸進性技術創新績效。由于中國 3D 打印企業尚未在關鍵技術領域取得較大突破，因此我國 3D 打印企業在網絡中屬于探索式學習主體。通過保持較強的網絡關系，可以使我國 3D 打印企業獲得知識進行探索式學習，進而幫助我國企業掌握新的 3D 打印技術，或進入新的 3D 打印市場，提高企業績效。較強的網絡關系可使我國 3D 打印企業采取“干中學”的方式學習，拓展市場份額，提高企業績效。

全球創新網絡的網絡主體間關系穩定性與企業績效之間的關系

從模型 2 回歸的分析結果中可以看到，網絡關系穩定性與企業績效之間的回歸系數為 0.411（P<0.001），模型 5（四組因素同時作為解釋變量）中網絡關系穩定性與企業績效之間的回歸系數為 0.342（P<0.001）。這說明網絡關系穩定性對企業績效的提高有顯著影響。

以上研究結果的形成原因在于，在全球創新網絡中，我國 3D 打印企業由于長期的技術或貿易合作與某些國外 3D 打印企業形成了對彼此的信任，進而演化為固定的網絡團體，彼此互通信息和資源，能夠使我國企業掌握新的技術，提高企業績效。

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