研發產出的變量包括專利授權量和論文產出量。

3D打印論文數據：來源為WOS數據庫。該數據庫作為一個綜合性的學術信息資源，具有以下優點：收錄期刊數量多、覆蓋面廣；檢索便捷；涵蓋專利引用信息；具有很強的引文分析功能；更新頻率快。WOS不僅是一部文獻檢索工具，同時也可以作為科研評價和資源監測的一種依據。WOS收錄的論文總量，可以反映整個機構的科研、尤其是基礎研究的水平；WOS收錄科學家的論文數量及被引用次數，反映學者的研究能力與學術水平。

• 其子數據庫SCI和SSCI數據庫的內容涵蓋自然科學、工程技術、生物醫學等諸多領域內經過同行專家評審的高質量的學術期刊，因此選取該數據庫作為目標數據庫。
• 檢索策略與3D打印專利檢索保持一致。
• 檢索時間界定為2011 - 2017年，根據通訊作者的國別對各經濟體的3D打印論文數量進行統計。

研發產出代表指標：3D打印論文數量和歐洲專利商標局（EPO）授予的3D打印專利數量兩個指標代表研發產出。由于不同經濟體的合作期的成果只有在這個階段結束之后才能反應出來。因此，如前文所述，我們選擇三年作為滯后期。

相關計算說明計算3D打印產業全球創新網絡特征對產業績效的影響，3D打印授權專利作為計算研發效率產出指標的專利檢索所涉期間為分別為2011年1月1日至2017年12月31日。3D打印授權專利作為計算各經濟體3D打印產業全球創新網絡特征指標的專利檢索所涉期間為2009年1月1日至2014年12月31日。

自變量

本研究選取網絡中心性、結構洞和聚集系數作為自變量。

網絡中心性：研究方法所述，主要包括度數中心性（DC）、中介中心性（BC）和接近中心性（CNC）三個指標。數據采用前文所下載的3D打印授權專利來計算3D打印產業全球創新網絡中不同經濟體網絡中心性指標。計算出的三個變量的數值較大，在面板數據回歸模型中，本文對這三個變量進行取對數處理。

結構洞：采用結構洞最常用指標限制度來測度不同網絡主體的結構洞指數。通常來看，結構洞（SH）指數用來代表在網絡中不同網絡節點分享和接受信息的冗余程度。

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